Cristina de la Torre Espino, 2022
Descripción
Este proyecto propone visualizar el síndrome del impostor, un fenómeno psicológico donde el individuo duda de sus logros y teme ser descubierto como un fraude. La propuesta materializa este estado mental mediante el diseño de una tipografía variable conectada a tres sensores físicos que controlan sus ejes de variación. El sistema traduce variables del entorno en síntomas del síndrome: el sensor de sonido representa la ansiedad ante la evaluación social (número de personas cuantificadas mediante el ruido), el sensor de presión visualiza la autoexigencia o presión por sobresalir, y el sensor de distancia (proximidad) refleja el miedo al escrutinio y ser descubierto como un impostor. El tipo reacciona en tiempo real, deformándose y volviéndose inestable ante estos estímulos, permitiendo al usuario experimentar visualmente la tensión y la fragilidad emocional asociadas a este síndrome.
La hibridación de hardware para medir la proximidad y el ruido integra los aprendizajes técnicos de los prototipos número uno y cuatro, aunque la autora los recontextualiza al abandonar su uso funcional original para otorgarles una dimensión psicológica. El proyecto se vincula con Laika al compartir la arquitectura técnica de sensores físicos para alterar la morfología del glifo y con Biometric Sans la visualización de datos invisibles para materializar estados internos. Esta exploración de la biometría emocional conecta a su vez con Type as Tone, Chustva y Evta, referentes que también abordan la traducción sistemática de sentimientos a parámetros tipográficos; al igual que estos proyectos modulan la agudeza, suavidad o distorsión de los trazos para denotar el tono y la emoción del mensaje, Imposter utiliza la transformación morfológica como vehículo semántico para hacer tangible el estado psicológico del usuario.
La arquitectura de Imposter articula el modelo mediante una relación múltiple y multimodal, donde convergen tres valores de entrada de naturaleza física heterogénea: intensidad sonora, presión táctil y proximidad espacial. El sistema emplea una función normalizadora encargada de estandarizar estas magnitudes dispares (decibelios, fuerza y centímetros) para adaptarlas a los rangos de los ejes de variación. A partir de estos datos, la función significativa aplica una lógica de somatización visual, vinculando cada estímulo externo con un síntoma psicológico que modula su correspondiente eje de variación (definidos como ansiedad, presión y proximidad). Este mecanismo genera valores transformados que desestabilizan la estructura del glifo, validando la capacidad del modelo para expandir los procesos de significación al materializar la carga mental invisible del síndrome, permitiendo que el usuario experimente de forma tangible la fragilidad emocional a través de la transformación de los glifos.
Clasificación
- Función: Narrativa social
- Contexto: Investigación / Experimental
- Institución: Escuela Superior de Diseño de Madrid
- Grado de interactividad: Interacción débil o reactiva
- Input multimodal: Sí
- Tipo de input: Datos externos
- Tipo de output: Transformación morfológica
- Tecnología empleada: Tipografía variable, Arduino, JavaScript
- Alfanumérica: Sí
- Mantiene codificación textual: Sí