Vera van de Seyp, 2024
Relevancia
Tomorrow’s Typography es una investigación basada en la práctica que explora el futuro del diseño de tipografía mediante la inteligencia artificial, la automatización y el desarrollo de interfaces alternativas. El proyecto materializa estas áreas en prototipos como, sistemas de autocompletado tipográfico mediante el modelo DeepVecFont, herramientas de caligrafía gestual o tipos que alteran su peso y anchura en respuesta a emociones faciales detectadas con la librería ml5.js.
Su principal aportación reside en la experimentación especulativa sobre escenarios tecnológicos para la disciplina. En lugar de utilizar software comercial, el trabajo descarta los periféricos convencionales en favor de interacciones naturales: enlaza el seguimiento anatómico de MediaPipe con el modelo de lenguaje ChatGPT-4 para permitir al usuario maquetar carteles combinando comandos de voz y gestos, o explora la manipulación morfológica permitiendo esculpir glifos con los dedos, simulando la física de materiales táctiles como la arcilla, la goma o el cristal.
La relevancia de este proyecto es fundamental al constituir un referente metodológico que mira hacia el futuro de la tipografía interactiva. Su marco empírico ilustra el cambio de paradigma del diseñador, que pasa del dibujo vectorial tradicional a la dirección de sistemas generativos híbridos (integrando p5.js, Python y LLMs). Con ello, establece un precedente académico sólido sobre cómo la corporalidad del usuario y los algoritmos pueden colaborar para expandir la expresividad de la tipografía interactiva.
Clasificación
- Década: Década de 2020
- Función: Exploración formal y/o performativa
- Contexto: Investigación / Experimental
- Institución: MIT Media Lab
- Grado de interactividad: Interacción generativa, Interacción débil o reactiva
- Input multimodal: Sí
- Tipo de input: Gestual, Sonido, Datos externos, Periféricos convencionales
- Tipo de output: Transformación morfológica, Transformación espacial, Generación tipográfica
- Tecnología empleada: Python, Inteligencia artificial, JavaScript, p5.js
- Alfanumérica: Sí
- Mantiene codificación textual: No