Nahuel Gerth, 2023
Relevancia
Este proyecto es una colección de 36 experimentos tipográficos desarrollados para el reto 36 Days of Type. El sistema utiliza un algoritmo de machine learning (Mediapipe) y p5.js para detectar y rastrear partes del cuerpo del usuario a través de una cámara web, usando esos datos como input para manipular las formas de los glifos.
Su principal aportación es la materialización del concepto de interacción corporeizada (embodied interaction). A diferencia de otros sistemas, aquí la interfaz convencional desaparece y son los gestos del usuario la herramienta para generar y transformar los tipos.
La relevancia de este proyecto es que demuestra un modelo de interacción alternativo a los periféricos tradicionales como el ratón o el teclado. Al establecer una conexión más directa e intuitiva entre el gesto y la expresión visual del texto, abre nuevas vías para explorar la expresividad en la tipografía interactiva.
Clasificación
- Década: Década de 2020
- Función: Exploración formal y/o performativa
- Contexto: Investigación / Experimental
- Grado de interactividad: Interacción débil o reactiva
- Input multimodal: No
- Tipo de input: Gestual
- Tipo de output: Transformación morfológica
- Tecnología empleada: p5.js, Machine Learning (Mediapipe)
- Alfanumérica: Sí
- Mantiene codificación textual: No