Andreea Rotaru, 2025
Descripción
Este proyecto explora el potencial de las tipografías variables como herramienta para reflejar la humanidad en la escritura digital cuestionando la neutralidad tradicional del texto en pantalla. Inspirada conceptualmente en la lógica de los CAPTCHA (que distinguen humanos de máquinas), la autora desarrolla una tipografía interactiva que no busca verificar la identidad, sino visualizarla. Para lograr este propósito diseña la tipografía ad hoc y configura las transformaciones morfológicas directamente en los diseños maestros con el objetivo de reflejar estas variaciones conductuales. El sistema traduce los patrones de escritura del usuario en tiempo real (la duración de las pulsaciones, el intervalo entre pulsaciones y los errores cometidos) en parámetros visuales. Estos datos se mapean a los ejes de variación como el ancho, la inclinación y el espaciado, transformando el acto mecánico de escribir en una experiencia visual donde la duda, la velocidad o la pausa quedan registradas en la propia morfología de los glifos y la composición tipográfica.
El proyecto se plantea como una evolución conceptual y técnica de Typographic Rhythm ya que, mientras Puckey sentó las bases al utilizar la velocidad de escritura para modificar el peso de la tipografía, CaptchaFont expande este mecanismo capturando no solo la velocidad sino también las pausas y los errores para mapearlos a múltiples ejes. Rotaru evoluciona la herramienta de Puckey convirtiéndola en un generador de identidad que utiliza esas imperfecciones como prueba de humanidad. En esta línea se vincula históricamente con Beowolf en la búsqueda de una tipografía viva que genera formas diferentes.
La arquitectura de CaptchaFont articula el modelo mediante una relación múltiple, donde convergen distintos valores de entrada extraídos de la interacción con el teclado, tales como la latencia entre pulsaciones y duración de esta (milisegundos) y los eventos de corrección (uso de la tecla borrar). El sistema integra una función normalizadora encargada de traducir la actividad del usuario al espacio de diseño de la fuente. Sobre esta base técnica la función significativa aplica una lógica de registro performativo vinculando la duda, la velocidad o el error con los ejes de ancho, inclinación y espaciado de los glifos. Este mecanismo genera valores transformados que alteran la morfología en tiempo real, validando la capacidad del modelo para expandir los procesos de significación al trascender la asepsia del texto digital y convertir la tipografía en un signo visual de la identidad y el estado cognitivo del usuario.
Clasificación
- Función: Expresión paralingüística
- Contexto: Investigación / Experimental
- Institución: Escuela Superior de Diseño de Madrid
- Grado de interactividad: Interacción débil o reactiva
- Input multimodal: Sí
- Tipo de input: Gestual, Periféricos convencionales
- Tipo de output: Transformación morfológica
- Tecnología empleada: Tipografía variable, JavaScript
- Alfanumérica: Sí
- Mantiene codificación textual: Sí